本学术方向结合电子、电力、自动控制、信号处理、计算机与信息技术多学科交叉技术，通过人工智能、控制理论建立配电网大数据动态模型，研究配电网与广域负荷、综合能源网络态势，评估状态和分析故障。通过态势感知与自愈控制结合，基于先进算法和自我学习能力，优化系统运行和资源分配，提高配电网资源灵活性和互补性。